Resumo em Espanhol:
Resumen: Objetivo: Evaluar la importancia relativa del autocuidado (AU) y calidad de la atención (CA) para predecir control glucémico en diabetes mellitus tipo 2 (DM2). Material y métodos: Estudio longitudinal en 204 adultos con DM2. AU y CA evaluados en la medición basal. HbA1c evaluada en la medición basal y a los seis meses. Resultados: A los seis meses, ninguna de las mediciones de AU se asoció significativamente con HbA1c. La intensificación en el tratamiento (IT) (proxy de CA) se asoció con disminución de HbA1c. Otras variables asociadas con HbA1c: HbA1c en medición basal, edad, duración de diabetes, y combinación de anti-hiperglucemiantes. En un análisis exploratorio, los participantes que no recibieron IT pero desempeñaron más conductas de AU tuvieron niveles más bajos de HbA1c. Conclusión: IT parece ser más importante para el control glucémico que AU, pero la interacción entre IT y conductas de AU se deben estudiar con más profundidad.Resumo em Inglês:
Abstract: Objective: To evaluate the relative importance of selfmanagement (SM) and quality of care (QoC) inpredicting glycaemic control in patients with type 2 diabetes. Materials and methods: A longitudinal cohort study was conducted in 204 adults diagnosed with type 2 diabetes. Self-management and quality of care were measured at baseline. HbA1c was measured at baseline and at six-month follow-up. Results: None of the measures of self-management were significantly associated with HbA1c.Treatment intensification (TI) (a proxy for quality of care) resulted in lower HbA1c at follow-up. Other variables were associated with HbA1c at follow-up: HbA1c at baseline, age, diabetes duration, and combination of oral glucose-lowering medications. An exploratory analysis showed that patients who did not receive treatment intensification but performed more self-management behaviours had lower HbA1c levels at follow-up. Conclusion: Treatment intensification might be more important for glycaemic control than self-management but the interaction between treatment intensification and self-management needs further research.Resumo em Espanhol:
Resumen: Objetivo: Determinar la frecuencia de nueve patógenos de transmisión sexual, coinfecciones y factores de riesgo en pacientes que acudieron a una consulta de ginecología y obstetricia en Jalisco, México. Material y métodos: Se analizaron muestras de 662 pacientes que asistieron a la consulta de ginecología y obstetricia. Se detectaron Treponema pallidum, VIH y VHC mediante serología. Se detectó VPH por Reacción de Cadena de Polimerasa (PCR) y sus genotipos se detectaron por Polimorfismos de Longitud de Fragmentos de Restricción (RFLP). Se detectaron Trichomonas vaginalis, VHS-1,VHS-2, Mycoplasma genitalium, Neisseria gonorrhoeae y T. pallidum por PCR múltiple. Resultados: Por serología, la frecuencia deVIH fue 6.8%, de T. pallidum fue 2.26% y deVHC fue 0.15%. Por PCR, la frecuencia más alta fue deVPH (13.9%, el genotipo más frecuente fue el 16, 33.7%), seguida deT. vaginalis (14.2%), VHS-1 (8.5%), M. genitalium (2.41%), N. gonorrhoeae (2.11%), VHS-2 (1.8%) y T. pallidum (1.05%). Los pacientes infectados con T. vaginalis presentaron más probabilidades de tener múltiples coinfecciones (p = 0.01). Conclusiones: La frecuencia de infección por VPH, VHS-1,VHS-2, M.genitalium y T. vaginalis fue menor a lo reportado. Sin embargo, se detectó una alta frecuencia de VIH, T. pallidum, y N. gonorrhoeae.Resumo em Inglês:
Abstract: Objective: To determine the frequency of nine sexually transmitted pathogens, coinfections and risk factors in patients attending obstetrics and gynecology clinics in Jalisco, Mexico. Materials and methods: Samples from 662 patients attending obstetrics and gynecology clinics were analyzed. Treponema pallidum, HIV, and HCV were detected by serology. HPV was detected by Polimerase Chain Reaction (PCR), and its genotype was determined by Restriction Fragment Length Polymorphism (RFLP). Trichomonas vaginalis, HSV-1, HSV-2, Mycoplasma genitalium, Neisseria gonorrhoeae and T. pallidum were detected by multiplex PCR. Results: By serology, HIV frequency was 6.8%, T. pallidum was 2.26%, and HCV was 0.15%. By PCR, HPV frequency was 13.9%, (more frequent genotype was 16, 33.7%), followed by T. vaginalis (14.2%), HSV-1 (8.5%), M. genitalium (2,41%), N. gonorrhoeae (2.11%), HSV-2 (1.8%), and T. pallidum (1.05%). Patients infected with T. vaginalis were more likely to have multiple coinfections (p = 0.01). Conclusion: The frequency of HPV, HVS-1, HSV-2, M. genitalium and T. vaginalis was lower than that reported. However, a high frequency of HIV, T. pallidum, and N. gonorrhoeae was detected.